Trendy w sektorze centrów danych do końca roku 2024
Największym wyzwaniem, przed którym nadal stoją operatorzy centrów danych, jest zarządzanie wysokimi obciążeniami cieplnymi generowanymi przez sprzęt IT nowej generacji, w tym w zastosowaniach związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym. AI i ML zadomowiły się już na stałe, a są to technologie wymagające znacznej mocy obliczeniowej, która generuje dużą ilość ciepła. Ta zmiana nie jest czymś nowym dla operatorów centrów danych, którzy od lat zmagają się ze wzrostem obciążenia cieplnego wynikającego z większej intensywności przetwarzania danych w związku ze strumieniowym przesyłaniem treści, przetwarzaniem w chmurze itp.
Tradycyjne metody chłodzenia powietrzem szybko przestają wystarczać w zarządzaniu tymi wysokimi obciążeniami cieplnymi. Menedżerowie centrów danych muszą wdrażać nowe technologie chłodzenia, aby nie narażać się na zmniejszoną wydajność i awarie sprzętu. Rozwiązania chłodzenia cieczą mogą zapewnić znacznie wyższą wydajność chłodzenia w porównaniu z tradycyjnymi metodami chłodzenia powietrzem i umożliwić bezpieczne i wydajne wdrażanie w centrach danych technologii nowej generacji przy jednoczesnym spełnieniu wymagań dotyczących energooszczędności. Nawet centrom danych, które nie są gotowe do przejścia na pełne chłodzenie cieczą na poziomie obiektu, nVent oferuje hybrydowe rozwiązania chłodzące, takie jak systemy chłodzenia na tylne drzwi, które pozwalają wykorzystać zalety tej najnowocześniejszej technologii bez konieczności pełnoskalowej modernizacji obiektu.
Bardziej zrównoważona działalność
Zrównoważony rozwój będzie nadal przedmiotem rozmów w sektorze centrów danych. Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na centra danych sposób ich zasilania staje się tak samo ważny, jak ich lokalizacja. Niezależnie od podejścia centra danych są dużymi odbiorcami energii, a na świecie coraz większy nacisk kładziony jest na technologie, które pomagają centrom danych zmniejszyć ślad węglowy. Centra danych muszą zarówno efektywnie wykorzystywać energię, jak i minimalizować ilość odpadów, a także poszukiwać własnych źródeł energii, aby wspierać odporność sieci energetycznych poprzez wykorzystanie energii odnawialnej.
Planiści centrów danych muszą rozważyć wytwarzanie energii odnawialnej na miejscu, aby pomóc zrównoważyć zapotrzebowanie na energię w lokalnych sieciach energetycznych, zmniejszyć ślad węglowy i kontrolować koszty energii. Zrozumienie zużycia energii ma również kluczowe znaczenie; technologie centrów danych, takie jak inteligentny rozdział mocy, mogą monitorować zużycie energii i wysyłać alerty w przypadku przepięć lub innych problemów. Takie rozwiązania zwiększają również odporność krytycznych systemów, pomagając chronić je przed zakłóceniami naturalnymi i spowodowanymi przez człowieka.
Wdrażanie rozwiązań modułowych i skalowalnych
Modułowość i skalowalność nadal są kluczowymi czynnikami, w miarę zmiany i wzrostu zapotrzebowania na centra danych. Centra danych muszą być w stanie szybko i łatwo dostosować się do zmieniających się potrzeb, niezależnie od tego, czy oznacza to zwiększenie pojemności, wdrożenie nowych technologii, czy też rozszerzenie działalności na nowe lokalizacje. Wykorzystanie elastycznych, modułowych i skalowalnych standardowych platform produktowych w zastosowaniach sieciowych, centrów danych i komunikacyjnych ma kluczowe znaczenie dla budowania skalowalnych centrów danych.
Podczas modernizacji istniejących obiektów lub budowy nowych, menedżerowie centrów danych muszą projektować rozwiązania modułowe, które pozwolą na skalowanie operacji wraz ze wzrostem zapotrzebowania. Jeśli centra danych będą budowane wyłącznie pod kątem dzisiejszych potrzeb, szybko okaże się, że konieczne będą przeróbki i dalsze rozwinięcia wraz ze zmianami technologicznymi.
Potrzeba modułowości dotyczy zarówno infrastruktury na poziomie obiektu, jak i na poziomie stojaka. Menedżerowie centrów danych powinni zachować możliwość dodawania kolejnych stojaków lub urządzeń w ramach istniejącej infrastruktury budynku, aby móc skalować zasoby wraz z szybko rosnącym zapotrzebowaniem. W miarę postępu technologii chłodzenia centra danych mogą mieć możliwość zapełniania wolnej przestrzeni na stojakach większą ilością sprzętu, jednak okablowanie i dystrybucja energii muszą być wtedy zaprojektowane z myślą o skalowalnej architekturze.
Zwiększenie wykorzystania automatyzacji i sztucznej inteligencji
Ponieważ stale zwiększa się rozmiar i złożoność centrów danych, potrzeba tworzenia zautomatyzowanych rozwiązań do zarządzania i optymalizacji operacji zyskuje na znaczeniu. Podczas gdy menedżerowie centrów danych zawsze będą odgrywać kluczową rolę, wykorzystanie technologi, w tworzeniu których pomagają same centra danych, może ułatwić menedżerom znajdowanie nowych sposobów działania. Obejmuje to wykorzystanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do znajdowania efektywności, zmniejszania czasu przestojów i optymalizacji wykorzystania zasobów. W 2024 r. centra danych będą musiały wdrożyć rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do automatyzacji zadań, takich jak zdalne monitorowanie, alerty konserwacyjne oraz alokacja zasobów chłodniczych i energetycznych.
Podsumowując, rok 2024 będzie niezwykle ciekawy dla sektora centrów danych. Dopiero poznajemy możliwości sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i wysokowydajnych systemów komputerowych. Menedżerowie centrów danych muszą szukać partnera, który pomoże im przygotować się na wszystkie trendy przedstawione w tym artykule, obejmujące precyzyjne chłodzenie cieczą, energooszczędny rozdział mocy, modułowe i skalowalne platformy produktowe, rozwiązania przetwarzania na brzegu sieci oraz rozwiązania automatyzacji i sztucznej inteligencji. Dzięki zastosowaniu tych rozwiązań centra danych mogą zachować konkurencyjność i sprostać zmieniającym się potrzebom branży, poprawiając jednocześnie energooszczędność, odporność i produktywność klientów.