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2024 年下半年数据中心趋势

Data Center Trends
新闻报道
2024 年下半年数据中心趋势

数据中心运营商持续面临的最大挑战是管理下一代 IT 设备(包括人工智能和机器学习应用)产生的高热负载。人工智能和机器学习技术不可或缺,这些技术需要大量处理能力,而这会产生大量热量。对数据中心运营商而言,这一变化并不新鲜 — 多年来,他们一直在应对因内容流媒体、云计算等数据需求增长而不断上升的热负载。

对于管理这些高热负载,传统的风冷方法很快就要过时。数据中心管理者需要采用新型冷却技术,否则可能面临性能下降和设备故障风险。相较于传统的风冷方法,液冷解决方案可提供显著更高的冷却效率,使数据中心能够在满足能效要求的同时,安全高效地部署下一代技术。即使对于尚未准备好全面采用设施级液冷的数据中心,nVent 也提供后门冷却器等混合冷却解决方案,既能利用这一尖端技术的效率,又无需进行全面设施改造。

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更可持续地运营

可持续性将继续成为数据中心行业的核心议题。随着数据中心需求增长,如何为数据中心供电正变得与选址同样重要。无论如何,数据中心都是能源消耗大户,全球对帮助数据中心减少碳足迹的技术的关注度正逐渐攀升。数据中心既需要高效用电、减少浪费,也需要考虑通过采用可再生能源自主发电,以保障电网韧性。

数据中心规划人员需要考虑现场可再生能源发电,以帮助缓解本地电网的电力需求压力、减少碳足迹并控制能源成本。了解电力使用情况同样重要;数据中心智能配电等技术可监控电力使用情况,并在出现电涌或其他问题时发出警报。这些解决方案可帮助保持关键系统免受自然和人为的干扰,因而也能提升关键系统的韧性。

采用模块化与可扩展解决方案

随着数据中心需求的变化和扩展,模块化与可扩展性仍是关键考量因素。数据中心需要能够快速轻松地适应不断变化的需求,无论是增加容量、部署新技术还是拓展新地点。针对网络、数据中心和通信应用采用可适配、模块化和可扩展的标准产品平台,对构建可扩展的数据中心至关重要。

在对设施进行升级或构建新设施时,数据中心管理者需采用模块化设计,以便随需求增长灵活扩展运营规模。如果数据中心仅按当前所需能力进行构建,那么随着技术变革,很快就会面临重新改造和进一步升级的困境。

对模块化的需求适用于设施和机架层面的基础设施。数据中心管理者应保留在现有建筑基础设施中增加额外机架或设备的能力,以便随着需求的快速增长而扩展。随着冷却技术的不断改进,数据中心或可在机架上的闲置空间部署更多设备,但布线和配电也必须在设计时考虑可扩展的架构。

增加自动化与人工智能的使用

随着数据中心规模和复杂性的持续增长,对用于管理和优化运营的自动化解决方案的需求正变得愈发重要。尽管数据中心管理者将始终发挥关键作用,但凭借数据中心自身参与创造的部分技术,管理人员可探索新的运营方式。这包括利用人工智能和机器学习发现效率提升点、减少停机时间并优化资源使用。2024 年,数据中心需要采用利用人工智能和机器学习自动执行远程监控、维护警报、冷却及电力资源分配等任务的解决方案。

总之,2024 年将是数据中心行业激动人心的一年。我们还只是刚刚触及人工智能、机器学习和高性能计算能力的冰山一角。数据中心管理者需要寻找能够帮助他们为本文所述所有趋势做好准备的合作伙伴,这些趋势包括精准液冷、节能配电、模块化和可扩展产品平台、边缘计算解决方案以及自动化与人工智能解决方案。通过采用这些解决方案,数据中心可在保持竞争力的同时满足行业不断变化的需求,并提升能效、弹性和客户生产力。

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