Comment les gestionnaires de datacenters peuvent-ils se préparer à la croissance explosive de l'IA ?
L'intérêt pour l'IA générative et les grands modèles linguistiques tels que ChatGPT a propulsé l'IA au premier plan des débats publics, mais les capacités de l'IA sont vastes. La gestion de la chaîne d'approvisionnement, la recherche et l'analyse, ainsi que le marketing produit ne sont que quelques exemples d'utilisation de l'IA par les entreprises pour créer de la valeur pour elles-mêmes et leurs clients. L'IA sera également de plus en plus utilisée dans les secteurs de la santé, de la mobilité électrique, de la production d'énergie et de l'électricité, à mesure que la technologie s'améliore et que les entreprises et les gouvernements se familiarisent avec son utilisation.
Tous ces facteurs entraînent une augmentation de la demande dans le secteur de l'IA, qui devrait connaître une croissance significative au cours de la prochaine décennie pour atteindre près de deux mille milliards de dollars d'ici 2030.
Qui dit nouvelle technologie dit nouvelles exigences
Derrière les interfaces élégantes avec lesquelles les clients interagissent, une quantité considérable de données et d'algorithmes sont mis à contribution pour fournir les résultats attendus par les utilisateurs. Les applications d'IA et d'apprentissage automatique nécessitent un traitement massif de données, ce qui requiert des puces hautement performantes à la pointe du développement informatique.
Ces puces puissantes qui permettent l'IA nécessitent une grande quantité d'énergie pour fonctionner et dégagent donc plus de chaleur que les applications moins avancées. Les gestionnaires des datacenters doivent gérer ces charges thermiques élevées tout en continuant d'adapter leurs opérations à la demande. L'adaptation des capacités ne se traduit pas toujours par une augmentation de l'espace physique : les gestionnaires et les ingénieurs des datacenters doivent souvent relever le défi technique consistant à installer davantage de serveurs, plus chauds, dans les mêmes espaces. Ils doivent également garantir une disponibilité 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 : les exigences des applications d'IA ne s'arrêteront pas pour attendre la rénovation d'un datacenter.
Une nouvelle approche en matière de refroidissement
Pour les puces de nouvelle génération et autres infrastructures d'IA, les méthodes traditionnelles de refroidissement par air ne suffisent tout simplement pas. Les datacenters qui tentent de faire face à des charges thermiques supplémentaires en augmentant la vitesse de l'air peuvent se transformer en environnements semblables à des souffleries, difficiles à exploiter et coûteux à faire fonctionner. Lorsque les systèmes de refroidissement par air doivent fonctionner en surrégime pour maintenir les températures de fonctionnement nécessaires, les installations peuvent également subir des pannes d'équipement, des temps d'arrêt imprévus et des coûts énergétiques élevés. Pour de nombreux datacenters, le refroidissement par liquide peut offrir de meilleures performances tout en économisant de l'énergie et en aidant les datacenters à fonctionner de manière plus durable. Pour les applications les plus high-tech, le refroidissement par liquide et directement sur la puce est la seule option viable.
Le refroidissement par liquide peut aider les datacenters à augmenter leur capacité tout en maintenant une utilisation efficace de l'espace et de l'énergie. Il peut également offrir un retour sur investissement favorable et réduire le coût total de possession des installations des datacenters. Les systèmes de refroidissement par liquide constituent une solution efficace pour atteindre les paramètres de température requis et réduire la consommation énergétique des systèmes de refroidissement. Le liquide offre une capacité de transfert thermique bien supérieure à celle de l'air, ce qui permet au refroidissement par liquide d'augmenter l'efficacité énergétique, de gérer efficacement les charges thermiques, de réduire les coûts énergétiques et de contribuer à la durabilité environnementale.
Solutions à grande échelle
Le refroidissement par liquide ne doit pas nécessairement être appliqué à l'ensemble du système. Les datacenters peuvent refroidir un seul rack ou un petit ensemble de racks hébergeant des applications d'IA et d'apprentissage automatique sans déployer des salles de données à grande échelle refroidies par liquide et prenant en charge rack après rack des équipements exécutant des solutions informatiques haute performance.
Cependant, lors de la mise en œuvre de ces solutions ponctuelles, il est essentiel de comprendre les plans d'affaires futurs. Il est important d'utiliser des solutions de refroidissement dédiées pour résoudre un problème unique, mais en raison du coût, de l'efficacité énergétique et d'autres facteurs, une solution à un problème peut ne pas être la solution à un autre. Comme pour tous les projets de datacenters, chaque défi nécessite une solution spécifique, et une approche universelle ne fonctionne que rarement.
Avec la croissance de la demande en calcul haute performance due à l'expansion de l'IA, les gestionnaires de datacenters doivent mettre en place un plan pour faire évoluer leurs solutions de refroidissement. Cela peut impliquer de concevoir des datacenters de nouvelle génération entièrement refroidis par liquide ou d'explorer des solutions hybrides liquide-air qui apportent le refroidissement par liquide au niveau des racks et des puces tout en fonctionnant dans une infrastructure refroidie par air.
Le plus grand avantage que procurent la planification pour l'avenir et la compréhension des charges de travail informatiques est la prise de conscience que presque toutes les solutions de refroidissement potentielles peuvent être combinées, ce qui permet aux gestionnaires de datacenters d'adapter leurs capacités d'alimentation et de refroidissement à l'évolution des demandes. La clé d'une croissance durable réside dans la diversité des options flexibles permettant de prendre en charge les équipements de nouvelle génération. Les technologies de refroidissement par liquide contribuent à cette flexibilité.
Une approche axée sur les solutions pour le refroidissement et l'alimentation des datacenters
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